ระบบบริหารจัดการโทเคนสำหรับ LLM และ OCR ที่ใช้งานจริงในทีมเราแล้ว — ประเมินต้นทุนก่อนยิง จำกัดงบประมาณต่อคีย์ ป้องกันบิลเกินคาด และออกแบบเผื่อความเป็นส่วนตัวตามหลัก PDPA ตั้งแต่ต้น
ไม่ใช่แค่ส่งต่อ request ไปหาโมเดล — ทุกการเรียกผ่านชั้นควบคุมต้นทุนและความเป็นส่วนตัวนี้ก่อน
ข้อความภาษาไทยกินโทเคนมากกว่าอังกฤษราว 2 เท่า (≈3.8 อักขระ/โทเคนสำหรับอังกฤษ เทียบ ≈1.8 อักขระ/โทเคนสำหรับไทย) เราคำนวณสัดส่วนภาษาไทยในข้อความและประเมินต้นทุนก่อนเรียกโมเดลจริง — ไม่เสีย LLM call ไปกับการเดา
วัดผลการใช้งานราย API key ทั้งจำนวนหน้า โทเคน ต้นทุน และโมเดลที่เรียก ตั้งโควตารายเดือนและเพดานงบประมาณต่อวันได้ เกินเพดานหยุดก่อนเสีย ไม่ใช่รู้ตอนบิลมาแล้ว
Rate limiting แบบ token-bucket ต่อ tier พร้อมตอบ 429 และ Retry-After ที่ชัดเจน กันการยิงถี่เกินและป้องกันต้นทุนบานปลาย
เริ่มจากโมเดล OCR ต้นทุนต่ำก่อน ยกระดับไปโมเดลที่แพงกว่าเฉพาะเมื่อจำเป็น พร้อมแปลงเอกสารเต็มหน้าเป็น markdown
วันหยุดราชการ ค้นข้อมูลนิติบุคคลจากกรมพัฒนาธุรกิจการค้า (DBD) และสร้าง PromptPay QR — ตอบจาก data lane ที่ไม่ต้องเรียกโมเดลเลย ต้นทุน $0 พร้อมอ้างอิงที่มาเสมอ
ระบบวัดผลการใช้งาน (metering) ถูกออกแบบตามแนวทาง privacy-by-design สอดคล้องกับหลัก PDPA
ผลิตภัณฑ์เรือธงของเราตัดมาใช้ 1intentAI เป็นชั้นวัดผลการใช้งาน AI/OCR ในการทำงานประจำวันจริงแล้ว — ก่อนที่จะเปิดให้ลูกค้าภายนอกใช้งาน
การออก API key วันนี้เป็นแบบติดต่อโดยตรง (high-touch) — ทีมงานจะดูแลตั้งค่าโควตาและงบประมาณให้เหมาะกับการใช้งานของคุณ
ติดต่อขอ API keyดูนโยบายความเป็นส่วนตัวได้ที่ /privacy